import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

from flask import Flask
# 导入数据库扩展 ,并在配置类中填写相关配置
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 导入redis数据库
import redis
# 导入csrf保护类
from flask_wtf.csrf import CSRFProtect
# 导入Session,将服务器与浏览器的回话信息保存到redis
from flask_session import Session
# 配置类的代码抽取之后,需要导入配置文件
from config import config_dict


# 创建sqlalchemy数据库对象,db需要放在函数外,作为一个全局变量才能被manager导入,
# 但是app传入的时候会报错,所以要手动添加
db = SQLAlchemy()
redis_store = None  # 同样redis_store也需要拉出来


def setup_log(log_level):
    # 设置日志的记录等级
    logging.basicConfig(level=log_level)  # 调试debug级
    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)


def create_app(config_name):
    # 创建一个flask应用程序实例
    app = Flask(__name__)
    # 根据传入的配置选项名选择配置类
    config_cls = config_dict[config_name]
    # print(config_cls.LOG_LEVEL)
    # 　根据传入的日志等级设置日志
    setup_log(config_cls.LOG_LEVEL)
    # app加载配置信息
    app.config.from_object(config_cls)
    # 手动传入app,使之与db对象关联
    db.init_app(app)
    # 将redis_store设置为全局变量，就可以在函数内部进行更改
    global redis_store
    # 创建redis连接对象,选择默认的16个书库库中的下标为1的数据库(第二个,默认的是第0个)
    redis_store = redis.StrictRedis(host=config_cls.REDIS_HOST, port=config_cls.REDIS_PORT, db=1)
    # 为flask类设置csrf验证,开启所有请求方式为post的csrf保护
    CSRFProtect(app)
    # 创建session对象,关联app
    Session(app)
    # 导入index里面的蓝图,使用app注册, 什么时候用,什么时候导入,防止循环导入的问题
    from info.modules.index import index_blue
    app.register_blueprint(index_blue)

    return app
